Báo chí dữ liệu (Data Journalism) là một phương pháp sử dụng các công cụ và kỹ thuật số để thu thập, phân tích và trình bày thông tin dưới dạng dữ liệu. Để viết bài thành công bằng báo chí dữ liệu, cần có những kỹ năng cơ bản sau đây:
Kỹ năng phân tích dữ liệu: Sau khi thu thập dữ liệu, phóng viên cần phải sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra những góc nhìn mới và phân tích số liệu một cách chính xác.
Kỹ năng đọc và hiểu dữ liệu: Để có thể phân tích dữ liệu và tìm ra thông tin quan trọng, phóng viên cần phải có khả năng đọc và hiểu dữ liệu một cách chính xác.
Kỹ năng trình bày thông tin: Báo chí dữ liệu yêu cầu phải trình bày thông tin một cách rõ ràng và trực quan. Phóng viên cần phải biết sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để giúp người đọc dễ hiểu và tương tác với dữ liệu.
Kỹ năng viết báo cáo: Việc viết báo cáo là một phần quan trọng trong báo chí dữ liệu. Phóng viên cần phải biết cách viết báo cáo một cách đầy đủ và trung thực với các phân tích và nhận định của mình.
Kỹ năng đạo đức nghề nghiệp: Trong báo chí dữ liệu, tính chính xác và đạo đức là rất quan trọng. Phóng viên cần phải tuân thủ các nguyên tắc đạo đức của nghề báo chí, tránh viết bài để tấn công cá nhân hoặc gây náo loạn.
Kỹ năng liên lạc và hợp tác: Báo chí dữ liệu thường đòi hỏi phải hợp tác với các chuyên gia về dữ liệu và các nhà phân tích. Phóng viên cần phải có khả năng liên lạc và hợp tác với các chuyên gia khác để có được thông tin.
Tóm tắt: Sáu kỹ năng cần thiết để viết bài thành công bằng báo chí dữ liệu, bao gồm: kỹ năng thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, đọc và hiểu dữ liệu, trình bày thông tin, viết báo cáo và đạo đức nghề nghiệp.
Ngoài ra, bài viết cũng nhắc đến tầm quan trọng của kỹ năng liên lạc và hợp tác trong việc hợp tác với các chuyên gia khác.
Đặc biệt, trực quan hoá dữ liệu là một trong những kỹ năng quan trọng giúp phóng viên trình bày thông tin một cách rõ ràng và dễ hiểu với người đọc.
 |
| Sơ đồ cây trong dữ liệu |
